На металлургическом комбинате в Темиртау компания Qarmet ввела в эксплуатацию системы непрерывного мониторинга и диагностики оборудования Intellinova Parallel EN и Iris M от RDI Technologies. В компании заявили, что эти решения стали частью системной модернизации и цифровизации производства и впервые применены в отрасли.
Новые технологии позволяют контролировать состояние агрегатов в реальном времени без остановки производственных процессов. По данным Qarmet, ранее для высокоточной диагностики привлекались сторонние организации, а теперь комбинат получил собственные инструменты для комплексной оценки состояния оборудования.
Система Intellinova Parallel EN обеспечивает круглосуточный контроль и фиксирует даже небольшие отклонения по ключевым параметрам, включая вибрацию, ударные импульсы и частоту вращения. Она может одновременно отслеживать работу нескольких узлов, в том числе сложных многоприводных механизмов, что особенно важно для металлургического производства с непрерывными циклами и высокой нагрузкой на оборудование.
Платформа Iris M дополняет инструментальную диагностику визуальной аналитикой. Технология Motion Amplification позволяет фиксировать микродвижения с частотой до 1300 кадров в секунду — изменения, которые невозможно заметить невооруженным глазом. Камера работает как высокоточный сенсор, преобразуя такие отклонения в наглядное видео, что упрощает анализ данных для специалистов разного уровня.
Начальник отдела технической диагностики и надежности оборудования Qarmet Сергей Кван сообщил, что современное диагностическое оборудование было введено в эксплуатацию в марте 2026 года в рамках сотрудничества с Фондом развития промышленности. По его словам, внедрение систем Intellinova Parallel EN и Iris M повышает оперативность и точность выявления отклонений.
В компании отмечают, что использование видеоаналитики ускоряет принятие решений и облегчает взаимодействие между инженерами и оперативным персоналом, снижая вероятность ошибок и недопонимания. В совокупности новые решения формируют комплексный подход к контролю состояния оборудования — от точных измерений до визуального анализа.
По оценке Qarmet, такой подход позволяет перейти от устранения поломок по факту к прогнозной модели управления производством. Это должно снизить риски внеплановых простоев, а также помочь в повышении надежности, безопасности и эффективности производственных процессов.
Источник: www.inform.kz
