ИИ начали применять для обследования павлодарских дорог

В Павлодаре начали использовать искусственный интеллект для обследования городских дорог. Специалисты национального центра качества дорожных активов внедрили передвижную лабораторию, которая позволяет значительно ускорить процесс проверки состояния дорожного покрытия. Ранее для анализа 100 километров дорог инженеры тратили 4-5 дней, однако теперь этот процесс занимает всего 4-5 часов благодаря системе, основанной на искусственном интеллекте.

В рамках работы лаборатории специалисты проводят комплексные измерения, оценивающие прочность дорожного покрытия, коэффициент сцепления шин, геометрические параметры дороги и другие важные показатели. К примеру, в этом году была проверена 52 улицы, общей протяженностью 170 километров, что составляет около 30% от общего числа дорог города. Полученные данные поступают в городской отдел ЖКХ, который на их основании принимает решения о необходимости ремонта и определяет тип работ — средний или капитальный.

На протяжении прошлого года специалисты Центра выявили 322 дефекта в 1910 пробах асфальта, о чем сообщали городским чиновникам, которые затем требовали исправления недочетов. Для примера инженеры привели участок дороги в районе Авиагородка, который не ремонтировался несколько лет и нуждается в срочном внимании. Несмотря на явные повреждения, применение новой технологии позволяет получить точные данные, что упрощает процесс принятия решений о ремонте.

Этот шаг является частью более широкого подхода к улучшению качества дорожной инфраструктуры в регионе, и использование искусственного интеллекта может значительно изменить процесс ремонта дорог, делая его более эффективным и целенаправленным.