В Восточном Казахстане начинают внедрять автоматизированные системы мониторинга лавинной опасности, использующие элементы искусственного интеллекта. Эта нововведение значительно улучшит процесс контроля лавин и повысит безопасность на горных трассах. Восточный Казахстан считается самым лавиноопасным регионом страны, где из примерно 600 лавиносборов 497 располагаются именно в этом районе.
Существует 325 участков, представляющих непосредственную угрозу, расположенных вблизи населённых пунктов и туристических маршрутов. Использование новых цифровых систем позволит оперативно собирать данные о состоянии снежного покрова, что важно для предотвращения лавинных инцидентов и обеспечения безопасности людей и транспортной инфраструктуры.
Ранее мониторинг лавинной ситуации осуществлялся вручную, что было связано с высоким риском для работников и недостаточной оперативностью. Специалисты Казселезащиты на протяжении многих километров проверяли снежные районы, чтобы получить актуальную информацию о лавиноопасных условиях. С использованием нового подхода, установка, разработанная учеными Восточно-Казахстанского технического университета, фиксирует ключевые параметры, такие как толщина и влажность снега, температурные колебания и многие другие факторы.
Система была протестирована в сложных горных условиях и начала использоваться в тестовом режиме. Тем не менее, для эффективного функционирования необходимо больше установок, так как текущее количество недостаточно для всестороннего мониторинга всех лавиносборов на маршрутах. Ожидается, что дальнейшая автоматизация и масштабирование этой технологии будут полезны не только для защиты от лавин, но и для мониторинга селевых и оползневых процессов.
Автоматизация подразумевает не только улучшение эффективности работы, но и кардинальное изменение подхода к управлению рисками, связанного с природными угрозами. В условиях изменения климата и увеличения туристической нагрузки современные технологии могут сыграть ключевую роль в обеспечении безопасности и устойчивого развития региона. Внедрение данных систем можно считать пилотным проектом, который имеет потенциал стать образцом для горных регионов страны.
